Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI

crti

Curriculum vitae


RAMOU_Naim

M. RAMOU Naim
Équipe de recherche 10 : Segmentation d’images (DTSI)
Grade : Maitre de Recherche Classe « A »
E-Mail : n.ramou@crti.dz


Diplomes :

  • 2015: Doctorat en Electronique
  • 2009: Magistère en Electronique
  • 2006: Ingénieur d'état en Aéronautique


Domaines de compétences scientifiques :

  • Analyse d’images
  • Segmentation d images radiographiques des défauts de soudure
  • Traitement de signal
  • Traitement du signal et de l image
  • Traitement d’Image


Activités scientifiques :

Communications


- Formulation of Mumford and Shah problem by level set, 4th International Conference on Welding, Non Destructive Testing and Materials and Alloys Industry (IC-WNDT-MI’14)), 9-11 November, 2014 Annaba, Algeria-2014

- MULTIPHASE LEVEL SETS MODEL APPLIED TO WELD RADIOGRAPHIC IMAGES SEGMENTATION., 3ième Conférence Internationale Sur le Soudage, le CND et l’Industrie des Matériaux et Alliages IC-WNDT-MI’12, 26-28 Novembre 2012 Oran, ALGERIE-2012

- Extraction of weld defects dimension from radiographic images using the level set segmentation without re-initialization, 3ième Conférence Internationale Sur le Soudage, le CND et l’Industrie des Matériaux et Alliages IC-WNDT-MI’12, pp.10-17, 26-28 Novembre 2012 Oran ALGERIE-2012

- Image Segmentation by Geodesic Active Contour Model Without Re-initialization, International Congress on Telecommunication and Application’12-2012

- An Implicit Region-Based Deformable Model with Local Segmentation Applied To Weld Defects Extraction, World Academy of Science, Engineering and Technology 71 2012-2012

- Extraction of weld defect from radiographic images using the level set segmentation without reinitialization, IEEE International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT), 2013-2013

- Segmentation d’images: Formulation variationnelle à partird’un modèle bayésien, 3èmes Journées : Problèmes Inverses et Applications JIP’2015-2015

- Segmentation d’images: Formulation variationnelle à partir d’un modèle bayésien, Problèmes Inverses et Applications JIP’2015-2015

- Segmentation of the Weld Radiographic Images by the Level Set Method using the Kernel Fuzzy C-Means Clustering, International Conference on Recent Advances in Electrical Systems (ICRAES'16).-2016

- Segmentation of the Weld Radiographic Images by the Level Set Method using the Kernel Fuzzy C-Means Clustering., International Conference on Recent Advances in Electrical Systems (ICRAES’2016).-2016

- Micrographic Image Segmentation using Level Set Model based on Possibilistic C-Means Clustering, European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS) -2017

- Performance of some Variational ImplicitDeformable Models on Segmenting OpticalMicroscopy Images, The 6th International Conference on Welding, Non Destructive Testing and Materials Industry (IC-WNDT-MI’18)-2018

- COMPARAISON ENTRE LE SNAKE GVF ET LE MODELE DU BALLON POUR LA SEGMENTATION DES IMAGES RADIOGRAPHIQUES DE SOUDURE, International Conference on NDT and Metal Industry (IC-NDT-MI’08) Annaba, Algérie-2008

- Deconvolution of closer ultrasonic backscattered echo signals from composite materials, International Congress on Ultrasonics (ICU2007)-2007