وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Research centre in Industrial Technologies -CRTI-

EChahid Mohammed ABASSI

Reconstruction and Data processing


Techniques avancées de reconstruction d'images tomographique [2016-2018]

Au cours de la dernière décennie la tomographie par rayons X a fait des progrès significatifs concernant la résolution spatiale, temporelle et la densité qui peut être obtenu grâce aux nouvelles technologies des équipements. Néanmoins, la communauté est confrontée à un certain nombre de défis récurrents, liés à

  • Objets «grand» dépassant le champ de vision du détecteur (région d'intérêt tomographie)
  • Tomographie à partir de données très limitées: acquisition à faible dose, rotation continue, objets plats…

Dans le même temps, la communauté portant sur les aspects mathématiques et informatiques de reconstruction d'image a évolué dans son propre droit, le développement de la théorie et des algorithmes applicables aux défis mentionnés ci-dessus.

Un autre axe qui nous intéresse est le fait que dans la tomographie d'angle limité on ne peut pas attendre pour obtenir une reconstruction parfaite (bien que le problème de l'angle limité est particulièrement soluble dans certains contextes mathématiques).

En fonction de la plage angulaire disponibles certaines structures de l'objet inconnu peuvent être reconstruites (sont visibles) et certains ne peuvent être reconstitués (sont invisibles).

Compte tenu de ce qui précède, notre objectif dans ce projet est de concevoir des méthodes de reconstruction d’image tomographique (avec données très limitées et/ou d'angle limité) qui sont :

  • Stable, à savoir, insensible aux bruits,
  • Adapté aux données très limitées (nombres de projections limitées et/ou d'angle limité).

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