Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI

crti

Equipe 9 : Traitement des signaux ultrasonores

Chef d'équipe :

Directeur de Recherche

Membres d'équipe :

Chargé de Recherche
Maitre de Recherche Classe « B »
Maitre de Recherche Classe « A », Habilité
Attaché de Recherche
Attaché de Recherche
Directeur de Recherche
Attaché de Recherche

Projets de l'équipe :

1- Analyse de Sensibilité des Méthodes et des Modèles pour le Contrôle Qualité. Applications à l’Evaluation en Inspection.


Le contrôle qualité des produits, services et systèmes est un domaine complexe et transversal qui met en interaction plusieurs disciplines en relation avec les phénomènes liés à la nature des objets à contrôler, ces derniers peuvent être sous des formes variées. L’échelle de contrôle est un facteur déterminant dans le choix des méthodes de contrôle et de leurs capacités à satisfaire les exigences, ainsi une vision multi échelle des phénomènes est nécessaire. Un processus de contrôle débute avec une mesure ou échantillonnage et se termine par une décision de conformité à une exigence, le résultat de cette dernière est naturellement affecté par l’ensemble des erreurs générées du début jusqu'à la fin de séquence de contrôle. Les bases de données sous les formes qualitatives et quantitatives seront fouillées utilisées comme éléments de base y compris leurs incertitudes associées, Ce projet consiste à réaliser des objectifs de développement de méthodes, de modèles et d’applications.

Sur le plan développement deux objectifs fondamentaux sont à considérer:

  • Elaboration de Bases de données : La caractérisation et l’analyse approfondie des matériaux et systèmes à haute valeur ajoutée (stabilité, homogénéité…) : Les données acquises sont sous différentes formes en mono et multidimensionnel: Signaux conventionnels et images.
  • Le développement de méthodesdescriptives :Bases de données générées pour des conditions de fonctionnement normales et dégradées des systèmes et processus : Une revue des méthodes existantes sera considérée, une importance particulière sera accordée au développement d’approches combinées,
  • Le développement de méthodes inférentielles pour l’analyse, la détection, la prédiction et l’optimisation: Une revue des méthodes existantes sera considérée, néanmoins une importance particulière sera accordée aux nouvelles méthodes utilisant la combinaison des  statistiques inférentielles aux techniques de modélisation et d’estimations intelligentes et multi échelles. Les méthodes de validations seront aussi considérées.

Les objectifs de développement cités ci-dessus seront réalisés par des applications comme suit:

  • Etude descriptive avec une recherche des inférences pour l’Homogénéité et stabilité des propriétés des (matériaux et systèmes)associés aux données de caractérisation (traitement d’images: MEB/optique, Analyses, propriétés magnétiques) et autres donnéespertinentes,
  • Recherche des inférences en développant de nouvelles méthodes, modèles et techniques,
  • Validation pour l’élaboration d’une inférence entre les différents paramètres dans un but d’optimisation du système considéré,
  • Analyse de sensibilité et évaluation des incertitudes associées : Des modèles stochastiques seront développés.

2- Proposition d’algorithmes de traitement de signal dans le contrôle des matériaux par ultrasons utilisant l’émission acoustique et les capteurs multiéléments.


Le contrôle non destructif (CND) est un ensemble de méthodes qui permettent de caractériser l'état d'intégrité de structures ou de matériaux, sans les dégrader, soit au cours de la production, soit en ...Lire la suite


3- Amélioration de la détection non linéaire de défauts dans les matériaux solides par l’application de la méthode de la commande optimale.


Plusieurs méthodes de Contrôle non destructif (CND) non- linéaires ont été  développées afin de répondre aux limites des méthodes conventionnelles (linéaires) à caractériser certain type de matériaux fortement non liné...Lire la suite


Productions scientifiques :

Publications


M.Tayeb AbedGhars, Bouhamla Khadija, Bouhouche Salah, kahalerras Mounir, Evaluation and Chemical Analysis of Particulate Pollution in the Ironworks Site of El-Hadjar, Progressive sciences publications / Applied Science Reports , Volume 15 , Issue 1 , 2016 , pp 47-52.
A. Boudiaf, S. Bouhouche, A.k. Moussaoui, T. Samira, An Effective Method for Bearing Faults diagnosis, Control, Engineering & Information Technology (CEIT) , Volume 1 , Issue 1 , 2015 , pp 1-6.
Bouhouche Salah, Ziani Slimane, Mentouri Zoheir, Bast Jurgen, Uncertainty estimation of mechanical testing properties using sensitivity analysis and stochastic modelling, Measurement , Volume 62 , 2015 , pp 149-154.
M.Mokhtari, A.ZIOUCHE, M.Zergoug, S.Bouhouche, A.Boukari, Influence of heat treatment condition on passivity of titaniumaluminum-vanadium alloy in sodium chloride solution, Research& Reviews on Electrochemistry , Volume 4 , Issue 5 , 2013 , pp 155-160.
Bouhouche Salah, Laib dit Leksir Yazid, Hazem Tarek, Bast Jurgen, Inferential sensor – Based adaptive principal componentsanalysis for mechanical properties prediction and evaluation, measurement , Volume 46 , 2013 , pp 3683-3690.
H. Bendjama, S. Bouhouche, A. K. MOUSSAOUI, Wavelet Transform for Bearing Faults Diagnosis, Advances in Control Engineering (ACE) , 2013 , pp 85-88.
Laib dit Leksir Yazid, Bouhouche Salah, Boucherit Med Seghir, Mansour Moufid, Welding Quality Evaluation Using Residual – Based Reference Temperature Distribution Model and Fuzzy Reasoning, journal of measurment and control , Volume 8 , Issue 2 , 2012 , pp 390-396.
Ali Mohamed Tahar GOUICEM, Khier BENMAHAMMED, Redouane DRAI, Mostapha YAHI, Abdelmalik TALEB-AHMED, Multi-objective GA optimization of fuzzy penalty for image reconstruction from projections in X-ray tomography, Digital Signal Processing , Volume 22 , Issue 3 , 2012 , pp 486-496.
Thouraya Merazi Meksen, Bachir Boudraa, Redouane DRAI, Malika Boudraa, Automatic Crack Detection and Characterization During Ultrasonic Inspection, Journal of Nondestructive Evaluation , Volume 29 , 2010 , pp 169-174.
H. Bendjama, S. Bouhouche, M. S. BOUCHERIT, M. MANSOUR, VIBRATION SIGNAL ANALYSIS USING WAVELET-PCA-NN TECHNIQUE FOR FAULT DIAGNOSIS IN ROTATING MACHINERY, The Mediterranean Journal of Measurement and Control , Volume 06 , Issue 04 , 2010 , pp 145-154.
M. Khelil, M. Boudraa, A. Kechida, R. Drai, Classification of defects by the SVM method and the Principal Component Analysis (PCA)., Enformatika , Volume Volume 9 , 2005 , pp 226-231.

Communications


Equipes

Divisions