Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI

crti

Equipe 9 : Traitement des signaux ultrasonores

Chef d'équipe :

Directeur de Recherche

Membres d'équipe :

Chargé de Recherche
Maitre de Recherche Classe « B »
Maitre de Recherche Classe « A », Habilité
Attaché de Recherche
Attaché de Recherche
Directeur de Recherche
Attaché de Recherche

Projets de l'équipe :

1- Amélioration de la détection non linéaire de défauts dans les matériaux solides par l’application de la méthode de la commande optimale.


Plusieurs méthodes de Contrôle non destructif (CND) non- linéaires ont été  développées afin de répondre aux limites des méthodes conventionnelles (linéaires) à caractériser certain type de matériaux fortement non linéaires telles que la méthode NRUS (Nonlinear Resonance Ultrasound Spectroscopy) et la NWMS (Nonlinear Wave Modulation Spectroscopy).

Le but de ce projet sera l’amélioration de la détection non linéaire de défauts dans des matériaux solides par des méthodes de CND non linéaire et cela en appliquant la méthode de la commande optimale.

 L’optimisation par boucle fermée consiste à rechercher les meilleurs réglages d’un système qui maximise une fonction de coût J.

Les réglages du système peuvent être les paramètres de l’excitation : fréquence, amplitude et forme. Un tel système est optimisé par une rétroaction de la sortie sur l’entrée.


2- Proposition d’algorithmes de traitement de signal dans le contrôle des matériaux par ultrasons utilisant l’émission acoustique et les capteurs multiéléments.


Le contrôle non destructif (CND) est un ensemble de méthodes qui permettent de caractériser l'état d'intégrité de structures ou de matériaux, sans les dégrader, soit au cours de la production, soit en ...Lire la suite


3- Analyse de Sensibilité des Méthodes et des Modèles pour le Contrôle Qualité. Applications à l’Evaluation en Inspection.


Le contrôle qualité des produits, services et systèmes est un domaine complexe et transversal qui met en interaction plusieurs disciplines en relation avec les phénomènes liés à la nature des objets à c...Lire la suite


Productions scientifiques :

Publications


M.Tayeb AbedGhars, Bouhamla Khadija, Bouhouche Salah, kahalerras Mounir, Evaluation and Chemical Analysis of Particulate Pollution in the Ironworks Site of El-Hadjar, Progressive sciences publications / Applied Science Reports , Volume 15 , Issue 1 , 2016 , pp 47-52.
A. Boudiaf, S. Bouhouche, A.k. Moussaoui, T. Samira, An Effective Method for Bearing Faults diagnosis, Control, Engineering & Information Technology (CEIT) , Volume 1 , Issue 1 , 2015 , pp 1-6.
Bouhouche Salah, Ziani Slimane, Mentouri Zoheir, Bast Jurgen, Uncertainty estimation of mechanical testing properties using sensitivity analysis and stochastic modelling, Measurement , Volume 62 , 2015 , pp 149-154.
M.Mokhtari, A.ZIOUCHE, M.Zergoug, S.Bouhouche, A.Boukari, Influence of heat treatment condition on passivity of titaniumaluminum-vanadium alloy in sodium chloride solution, Research& Reviews on Electrochemistry , Volume 4 , Issue 5 , 2013 , pp 155-160.
Bouhouche Salah, Laib dit Leksir Yazid, Hazem Tarek, Bast Jurgen, Inferential sensor – Based adaptive principal componentsanalysis for mechanical properties prediction and evaluation, measurement , Volume 46 , 2013 , pp 3683-3690.
H. Bendjama, S. Bouhouche, A. K. MOUSSAOUI, Wavelet Transform for Bearing Faults Diagnosis, Advances in Control Engineering (ACE) , 2013 , pp 85-88.
Laib dit Leksir Yazid, Bouhouche Salah, Boucherit Med Seghir, Mansour Moufid, Welding Quality Evaluation Using Residual – Based Reference Temperature Distribution Model and Fuzzy Reasoning, journal of measurment and control , Volume 8 , Issue 2 , 2012 , pp 390-396.
Ali Mohamed Tahar GOUICEM, Khier BENMAHAMMED, Redouane DRAI, Mostapha YAHI, Abdelmalik TALEB-AHMED, Multi-objective GA optimization of fuzzy penalty for image reconstruction from projections in X-ray tomography, Digital Signal Processing , Volume 22 , Issue 3 , 2012 , pp 486-496.
Thouraya Merazi Meksen, Bachir Boudraa, Redouane DRAI, Malika Boudraa, Automatic Crack Detection and Characterization During Ultrasonic Inspection, Journal of Nondestructive Evaluation , Volume 29 , 2010 , pp 169-174.
H. Bendjama, S. Bouhouche, M. S. BOUCHERIT, M. MANSOUR, VIBRATION SIGNAL ANALYSIS USING WAVELET-PCA-NN TECHNIQUE FOR FAULT DIAGNOSIS IN ROTATING MACHINERY, The Mediterranean Journal of Measurement and Control , Volume 06 , Issue 04 , 2010 , pp 145-154.
M. Khelil, M. Boudraa, A. Kechida, R. Drai, Classification of defects by the SVM method and the Principal Component Analysis (PCA)., Enformatika , Volume Volume 9 , 2005 , pp 226-231.

Communications


Equipes

Divisions