Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI

crti

Equipe 9 : Traitement des signaux ultrasonores

Chef d'équipe :

Directeur de Recherche

Membres d'équipe :

Chargé de Recherche
Maitre de Recherche Classe « B »
Maitre de Recherche Classe « A », Habilité
Attaché de Recherche
Attaché de Recherche
Directeur de Recherche
Attaché de Recherche

Projets de l'équipe :

1- Proposition d’algorithmes de traitement de signal dans le contrôle des matériaux par ultrasons utilisant l’émission acoustique et les capteurs multiéléments.


Le contrôle non destructif (CND) est un ensemble de méthodes qui permettent de caractériser l'état d'intégrité de structures ou de matériaux, sans les dégrader, soit au cours de la production, soit en cours d'utilisation, soit dans le cadre de la maintenance.

Dans ce projet, nous nous intéressons à deux approches :

La 1ère approche est basée sur un contrôle par ultrasons par des sondes multiéléments associés aux techniques de traitement du signal et d’imagerie afin de détecter, positionner, dimensionner et identifier des défauts présents dans une pièce. Les applications sont du type contrôle de soudure et de corrosion dans des matériaux métalliques et le contrôle des matériaux composites multicouches.

La seconde approche est basée sur une surveillance passive par la technique d’émission acoustique où nous proposons un système permettant de détecter la naissance d’une fissure dans un matériau et son évolution durant le temps. Cette étude sera menée en se basant sur des techniques de traitement déterministe comparées à celles probalistes.

Enfin, nous proposons un produit technologique assurant la surveillance d’une enceinte fermée où nous installerons les capteurs avec l’instrumentation permettant de détecter les défauts.


2- Amélioration de la détection non linéaire de défauts dans les matériaux solides par l’application de la méthode de la commande optimale.


Plusieurs méthodes de Contrôle non destructif (CND) non- linéaires ont été  développées afin de répondre aux limites des méthodes conventionnelles (linéaires) à caractériser certain type de matériaux fortement non liné...Lire la suite


3- Analyse de Sensibilité des Méthodes et des Modèles pour le Contrôle Qualité. Applications à l’Evaluation en Inspection.


Le contrôle qualité des produits, services et systèmes est un domaine complexe et transversal qui met en interaction plusieurs disciplines en relation avec les phénomènes liés à la nature des objets à c...Lire la suite


Productions scientifiques :

Publications


M.Tayeb AbedGhars, Bouhamla Khadija, Bouhouche Salah, kahalerras Mounir, Evaluation and Chemical Analysis of Particulate Pollution in the Ironworks Site of El-Hadjar, Progressive sciences publications / Applied Science Reports , Volume 15 , Issue 1 , 2016 , pp 47-52.
A. Boudiaf, S. Bouhouche, A.k. Moussaoui, T. Samira, An Effective Method for Bearing Faults diagnosis, Control, Engineering & Information Technology (CEIT) , Volume 1 , Issue 1 , 2015 , pp 1-6.
Bouhouche Salah, Ziani Slimane, Mentouri Zoheir, Bast Jurgen, Uncertainty estimation of mechanical testing properties using sensitivity analysis and stochastic modelling, Measurement , Volume 62 , 2015 , pp 149-154.
M.Mokhtari, A.ZIOUCHE, M.Zergoug, S.Bouhouche, A.Boukari, Influence of heat treatment condition on passivity of titaniumaluminum-vanadium alloy in sodium chloride solution, Research& Reviews on Electrochemistry , Volume 4 , Issue 5 , 2013 , pp 155-160.
Bouhouche Salah, Laib dit Leksir Yazid, Hazem Tarek, Bast Jurgen, Inferential sensor – Based adaptive principal componentsanalysis for mechanical properties prediction and evaluation, measurement , Volume 46 , 2013 , pp 3683-3690.
H. Bendjama, S. Bouhouche, A. K. MOUSSAOUI, Wavelet Transform for Bearing Faults Diagnosis, Advances in Control Engineering (ACE) , 2013 , pp 85-88.
Laib dit Leksir Yazid, Bouhouche Salah, Boucherit Med Seghir, Mansour Moufid, Welding Quality Evaluation Using Residual – Based Reference Temperature Distribution Model and Fuzzy Reasoning, journal of measurment and control , Volume 8 , Issue 2 , 2012 , pp 390-396.
Ali Mohamed Tahar GOUICEM, Khier BENMAHAMMED, Redouane DRAI, Mostapha YAHI, Abdelmalik TALEB-AHMED, Multi-objective GA optimization of fuzzy penalty for image reconstruction from projections in X-ray tomography, Digital Signal Processing , Volume 22 , Issue 3 , 2012 , pp 486-496.
Thouraya Merazi Meksen, Bachir Boudraa, Redouane DRAI, Malika Boudraa, Automatic Crack Detection and Characterization During Ultrasonic Inspection, Journal of Nondestructive Evaluation , Volume 29 , 2010 , pp 169-174.
H. Bendjama, S. Bouhouche, M. S. BOUCHERIT, M. MANSOUR, VIBRATION SIGNAL ANALYSIS USING WAVELET-PCA-NN TECHNIQUE FOR FAULT DIAGNOSIS IN ROTATING MACHINERY, The Mediterranean Journal of Measurement and Control , Volume 06 , Issue 04 , 2010 , pp 145-154.
M. Khelil, M. Boudraa, A. Kechida, R. Drai, Classification of defects by the SVM method and the Principal Component Analysis (PCA)., Enformatika , Volume Volume 9 , 2005 , pp 226-231.

Communications


Equipes

Divisions