Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI, ex - CSC


Equipe 40 : Simulation et Elaboration des matériaux

Chef d'équipe :

Attaché de Recherche

Membres d'équipe :

Attaché de Recherche
Attaché de Recherche
Attaché de Recherche

Projets de l'équipe :

1- Modélisation et simulation de l’étalonnage


Résumé:
En métallurgie et sidérurgie, le contrôle qualité des matériaux est primordial. L’analyse de sensibilité et l’estimation des incertitudes sont d’une importance majeure pour la déclaration de conformité des produits finis. Il faut chercher des modèles pour analyser les données d’essais métallurgiques, lors de l’élaboration et de la caractérisation des matériaux. L’objectif principal de ce travail est d’établir des modèles fiables pour analyser nos données expérimentales et valider ces modèles.

L étalonnage d’un instrument consiste à appliquer une valeur étalon connue à l’entrée du système de mesure afin de vérifier que la sortie est correspond à la valeur attendue. Il existe plusieurs modèles qui servent à ajuster la courbe d’étalonnage. Le modèle de régression linéaire est le plus connu.

Au cours de l’étalonnage, il est nécessaire de valider le modèle. L’industrie est de plus en plus exigeante sur la justesse du résultat d’analyse. Cela est possible grâce à la validation métrologique. Le problème, évidemment, est qu'il n’est pas toujours possible de répéter plusieurs fois l'ensemble des mesures. Donc, il faut chercher des méthodes qui nous permettraient de prédire les écarts-types des coefficients à partir d'une seule mesure du signal, sans répéter les mesures. Il existe des méthodes de simulation pour analyser la variance des paramètres de la courbe d’étalonnage : (i) la simulation de Monte Carlo, et (ii) la méthode de re-échantillonnage Bootstrap.

Le but de cette étude s’articule autour de deux objectifs : (i) la modélisation de la courbe d’étalonnage par la méthode des moindres carrés, et (ii) la simulation de données.  

Mots clés: Etalonnage, régression linéaire, simulation Monte Carlo, re-échantillonnage bootstrap.

Abstract:

In metallurgy and steel industry, the materials quality control is important. Sensitivity analysis and uncertainties estimation are of major importance for the declaration of conformity of the finished products. It must seek models to analyze metallurgical test data during the development and characterization of materials. The main objective of this work is to develop models to analyze our experimental data and also their validation.

The calibration of an instrument is to apply a known standard value in order to verify that the output matches the expected value. There are several models which are used to adjust the calibration curve. The linear regression model is the best known.

During calibration, it is necessary to validate the model. The industry is increasingly demanding on the accuracy of the analysis result. This is possible due to the metrological validation. The problem, obviously; it is not always possible to repeat all the steps of measurements. So, we must seek methods that would allow us to predict deviations of the coefficients from a single measurement of the signal, without repeating the measurements. There are simulation methods to analyze the variance parameters of the calibration curve: (i) Monte Carlo simulation, and (ii) Bootstrap resampling method.

The aim of this study is based on two objectives: (i) modeling the calibration curve by the least squares method, and (ii) the data simulation.

Keywords: Calibration, linear regression, Monte Carlo simulation, bootstrap resampling.


2- Valorisation des déchets de l’industrie sidérurgique


Résumé:

Jusqu'à la dernière décennie, le laitier et la calamine ont été considéré «déc...Lire la suite


Productions scientifiques :

Publications


T. CHOUCHANE, M. Yahi, A. Boukari, A. BALASKA, S. Chouchane, Adsorption of the copper in solution by the kaolin, Materials and Environmental Science , Volume 7 , Issue 8 , 2016 , pp 2825-2842.
Salim Kouraichi Mohamed El-Hadi Samar, Mostefa ABBESSI, Hassane BOUDOUH, Adel BALASKA, Pillared clays as catalysts for methyl parathion removal by advanced oxidation processes, Catlysis science & technology , Volume 5 , Issue 2 , 2015 , pp 1052-1064.
T. CHOUCHANE, S. Chouchane; A. Boukari A. Balaska, Elimination du plomb par la sciure de bois, Revue des Energies Renouvelables , Volume 14 , Issue 4 , 2011 , pp 613-626.
YOUNES Achour (1) ; BENSALEM Rachid (1) ; ALLEG Safia (1) ; HAMOUDA Assia (1) ; AZZAZA Sonia (1) ; SUNOL Juan Joseph (2) ;GRENECHE Jean Marc (, SOLID STATE AMORPHISATION OF A Fe-Co-Nb-B POWDER MIXTURE BY MECHANICAL ALLOYING, annales de chimie , 2010 .
S. Alleg a, ∗, A. Hamouda a, S. Azzaza a, R. Bensalem a, J.J. Sun˜ ol b, J.M. Greneche c, Solid state amorphization transformation in the mechanically alloyedFe27.9Nb2.2B69.9 powders, Materials Chemistry and Physics , Volume 122 , Issue 1 , 2010 , pp 35-40.
Adel BALASKA, Mohamed Elhadi Samar, Hazem MERADI, Mostefa ABBESSI, Yazid LAIB DIT LEKSIR, Caractérisation et étude thermique et morphologique de la diatomite Algérienne, ALGERIAN JOURNAL OF ADVANCED MATERIALS , Volume 4 , 2008 , pp 37-40.

Communications


BALASKA Adel, SAMAR Mohamed ElHadi, AYACHE Riad, CHOUCHANE Toufik, Meradi Hazem, ABBASSI Mostefa, VALORISATION DES EAUX USEES DE LA LAITERIE EDOUGH-ANNABA, Journée Mondiale de l’environnement à Skikda , 2009.

Equipes

Divisions