Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique

Centre de Recherche
en Technologies Industrielles CRTI

crti

Equipe 32 : Maintenance industrielle

Chef d'équipe :

Attaché de Recherche

Membres d'équipe :

Attaché de Recherche
Attaché de Recherche
Attaché de Recherche

Projets de l'équipe :

1- Surveillance à Base de l’Intelligence Artificielle des Défauts dans les Systèmes Electro-Energétiques


La surveillance et la détection des défauts sont devenues nécessaires voire même obligation dans

la plupart des secteurs industriels. Ils consistent à mesurer des signaux physiques sur les systèmesélectro-énergétiques notamment les machines tournantes et statiques, les convertisseurs, puis lesanalysez, en vue de diagnostiquer l’état de fonctionnement du système. Cette démarche permet degarantir et d’assurer la sécurité des biens et des personnes, de respecter les contraintesd’environnement, d’optimiser les opérations de maintenance et d’assurer la disponibilité de cessystèmes électriques. Ainsi, cette démarche écrit incontestablement les arrêts intempestives et parconséquent assure un rendement estimable de la production.Ce projet a pour but de proposer des systèmes intelligents pour la surveillance et la détectiondes défauts permettant la localisation, la détection, et même la classification des défauts dans lescomposantes des machines tournantes, les convertisseurs statiques, les machines statiques (lestransformateurs), et de telles installations industrielles d’une façon générale.Les systèmes intelligents jusqu‘alors développés présentent tous la même particularité : ilsnécessitent la mise en place d‘un processus complexe pour leur déploiement et leur exploitation.L‘architecture proposée pour ce prototype de détection intelligent vise à faciliter au maximum saconfiguration et son utilisation afin de réduire au maximum les coûts qui y sont associés.Pour faciliter le développement des algorithmes de détection et des modèles des systèmesélectro-énergétiques, nous orientons d’abord nos travaux sur le logiciel Matlab/ Simulink pourpermet de définir les comportements fonctionnelle de ces systèmes et de tester l’efficacité desalgorithmes de détection à développer. Puis, nous validons ces modèles par expérimental au niveaude notre laboratoire de recherche, en utilisant le matériel actuellement disponible tel que, les cartesDSpace qui sera utiliser comme interface de commande et d’acquisitions des données en tempsréel.


2- Monitoring of faults in Electro-Energy Systems based on Artificial Intelligence


Monitoring and fault detection have become necessary or even required in most industrial sectors. They consist in physical signals measuring on the electro-energy systems as well as rotating and static machines, static inverters, and the...Lire la suite

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